注意力机制下的激活函数：自适应参数化ReLU
本文在综述传统激活函数和注意力机制的基础上，解读了一种注意力机制下的激活函数，即自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU），希望对大家有所帮助。 1. 激活函数 激活函数是现代人工神经网络的重要组成部分 ...
原文：注意力机制+ReLU激活函数=自适应参数化ReLU（深度学习）
本文首先盘点了传统的激活函数以及注意力机制，然后解读了一种 注意力机制下的新型激活函数 ，也就是自适应参数化修正线性单元 Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU 。 . 激活函数 激活函数是现代人工神经网络的核心组成部分，其用处是进行人工神经网络的非线性化。我们首先介绍几种最为常见的激活函数，即Sigmoid激活函数 Tanh激活函数和 ...
2020-03-09 12:27 0 1095 推荐指数：
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