? 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...
设计和实现了一种基于 Spark 的分布式 ETL 系统,包括利用 Spark 抽取 转换清洗和加载数据的具体过程。 设计和实现了基于 Spark 的物流企业数据仓库,包括物流企业数据仓库的分析主题 维度表和事实表确定以及数据仓库的维度模型 架构 构建过程和实现方法等内容。该数据仓库利用 Hive 定义物流企业数据仓库表,SparkSQL 对表进行查询分析操作,底层采用的 Spark 计算引擎, ...
2020-03-09 09:09 0 681 推荐指数:
? 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...
数据仓库是数据的仓库,数据是从操作型数据库系统中获取,经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库,要从数据模型、数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手,迭代式开发。 一,数据模型 在设计数据仓库之前,首先要了解操作型数据库的数据模型,数据模型分为三个层次 ...
数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些? 决策者感兴趣的是什么问题? 这些问题需要什么样的信息? 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据? (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够 ...
一、数据仓库定义 简单理解:数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析,帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。 官方定义:数据仓库是一个面向主题的(主题明确)、集成的(从不同的数据源采集到同一个数据源)、随时间变化的(关键数据是可变的可更新的)、但信息 ...
欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓库作为中间集成化数据管理的一个平台,底层有多种数据来源,流入数据仓库之后对上层应用开放 ...
目录 一、拉链表的使用场景 二、拉链表的设计和实现 1、数据需求 2、拉链表设计说明 三、在Hive中实现拉链表 1、创建ods层和dw层表 2、增量的sql实现 3、查询性能 四、拉链 ...