这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间。语言是Python,其他语言思路一样。 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读取,并且找到其中含有的股票名称,只要发现,就将这支股票和对应的日期 ...
按照一般的写法,write会产生race condition,所以需要通过依赖关系按顺序执行: job ,在schedule的时候会依赖job ,这样就不会产生冲突。 但是也可以通过如下方法并行执行,分别写入目标array的不同索引范围: 这个用法的关键在于给write的NativeArray设置属性: NativeDisableContainerSafetyRestriction 。 这个属性可 ...
2020-03-08 23:51 0 1584 推荐指数:
这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间。语言是Python,其他语言思路一样。 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读取,并且找到其中含有的股票名称,只要发现,就将这支股票和对应的日期 ...
OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 阅读数:421 标签: OpenCL并行计算Visual Studio 2017 更多 个人分类: OpenCL ...
并行数据的并行转串行 主要设计思路 Y: y0 y1 y2 y3 y4 y5 y6 C: c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 {y,c} ---{y},{c} 即 y0 c0 y1 c1 y2 c2 y3 c3 y4 c4 y5 c5 y6 c6 代码验证与仿真 ...
前言 许多个人计算机和工作站都有多个CPU核心,可以同时执行多个线程。利用硬件的特性,使用并行化代码以在多个处理器之间分配工作。 应用场景 文件批量上传 并行上传单个文件。也可以把一个文件拆成几段分开上传,加快上传速度。 数据分批计算 如几百万数据 ...
一、数据并行(DP ) 1、概念:相同的模型分布在不同的GPU上,在不同的GPU上使用不同的数据。每一张GPU上有相同的参数,在训练的时候每一个GPU训练不同的数据,相当于增大了训练时候的batch_size。 数据并行基于一个假设:所有节点都可以放下整个模型。这个假设在某些模型 ...
深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit,后文简 ...
来源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...
SerialPort类 WriteComm 写串口函数 调用 ReadComm 调用 ...