1、 边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 ...
. 题目描述 安装opencv环境,实现边缘提取 . 实现过程 安装opencv python环境 打开图片 将图片二值化 提取边缘 显示图片 . 运行结果 代码: 运行结果: . 问题及解决方法 问题:提取边缘时,背景为黑色,边缘为白色,与要求不符 解决方法:用 减去原图灰度矩阵,就能得到颜色转置后的图片 . 实验总结 从本次实验中,了解到opencv对图片处理的基本方法,将此方法应用于生产过 ...
2020-03-08 17:01 1 1149 推荐指数:
1、 边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 ...
Canny是边缘提取算法,在1986年提出的 是一个很好的边缘检测器 Canny算法介绍 非最大信号抑制: 高低阈值连接: example ...
图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水 ...
fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 运行 ...
实现思路: 1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值) 2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值 3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意: 必须对求得的卷积和的值求绝对值;矩阵数据类型进行转化。 完整代码 ...
Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: (1)最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小; (2)最优定位准则:检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近,或者是 ...