文本向量化笔记（一）
文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段，对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
原文：文本向量化的原理
一 文本分词 将需要进行分析的文本进行分词 英文直接按照空格分隔词汇，中文则需通过分词工具分隔之后，把词之间加上空格 二 去停用词 在文本中可以发现类似 the a 等词的词频很高，但是这些词并不能表达文本的主题，我们称之为停用词。 对文本预处理的过程中，我们希望能够尽可能提取到更多关键词去表达这句话或文本的中心思想，因此我们可以将这些停用词去掉后再编码。 三 将词编号 按照词频 次出现的频率 进 ...
2020-03-08 16:48 0 1000 推荐指数：
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