一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成 ...
浅谈 我一直都觉得上传图片好复杂,除了本地上传,还有局域网上传,公网上传乱七八糟的,不仅看不懂,还不想学,因为老是觉得本地上传没啥大用处,直到今天,我才看透,什么本地不本地的,统统都是一个套路 在springboot . 版本以后,上传时就不需要任何配置了,什么配置文件也不需要,啥也不讲了,上来就是干 首先来一波IO流的基本操作 本地创建一个文件 向里面写入内容 读取本地一个文件中的内容 写入另一 ...
2020-03-08 16:47 0 1740 推荐指数:
一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成 ...
一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式 ...
背景 数据列不固定,每次全量覆盖数据到Mysql,涉及到数据表结构的变更,需要调整自动创建数据表结构 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,参考代码如下: 实验如下,100万数据,并行度设置为10,插入需要 ...
这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了。这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度。 主要包括下面: Bulk Insert ...
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是“大数据量sql文件”。 导出sql文件。选择数据库-----右击选择“转储SQL文件”-----选择"结构和数据" 。保存文件db_mras.sql文件。 2.导入sql文件。在MYSQL中新建数据库db_mras。选择数据库-----右击选择“运行 ...
前几天拿到了一个400多M的.csv文件,在电脑上打开要好长时间,打开后里面的数据都是乱码。因此,做了一个先转码再导入数据库的程序。100多万条的数据转码+导入在本地电脑上花了4分钟,感觉效率还可以。各位网友有更好的方法,请在留言中指点下,一起学习,多谢了。 ...
作为一个linux的学徒,分享一下自己解决这个小问题的心得,在处理这个问题时使用了一个小技巧感觉很适用,个人发觉linux的终端真滴是非常强大,下面就详细地介绍这个问题以及解决办法吧 问题描述:由于要分析登录Ip所以有很多放有不同Ip的日志文件,首先要将所有log文件合并成一个log文件,并将 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...