对于成功的数据分析而言，把握数据整体的性质是至关重要的，使用统计量来检查数据特征，主要是检查数据的集中程度、离散程度和分布形状，通过这些统计量可以识别数据集整体上的一些重要性质，对后续的数据分析，有很大的参考作用。 一，基本统计量 用于描述数据的基本统计量主要分为三类，分别是中心趋势统计量 ...

数据特征分析与数据质量分析一道构成数据探索的两方面工作，在前文中介绍过关于数据质量分析的概况，本文将对数据特征分析作简介，并着重于分布分析的角度，相比于数据质量分析，数据特征分析更注重于找寻数据间的关系。 数据特征分析包括以下几个分析角度： 1、分布分析 2、对比分析 3、统计量分析 4、帕累托 ...

对比分析 两个相互联系的数（指标）进行比较（绝对数比较、相对数比较） 对比分析 对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较 绝对数比较（相减） / 相对数比较（相除）结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析 1.绝对数比较 -->相减 相互对比 ...

数据探索是对样本数据进行解释性的分析工作，它是数据挖掘和机器学习较为前期的部分，更偏重于研究数据的本质、描述数据的形态特征并解释数据的相关性。 换句话说，透过数据探索，我们应该可以回答如下问题： 样本数据的分布怎样？有什么特点？数据之间有何种关系？数据是否满足建模要求？ 问题驱动发展，对以上问题 ...

　　　　数据特征分析包括以下几个方面的内容： 　　　　1、分布分析 　　　　　　a、定量数据分布分析：绘制频率直方分布图 　　　　　　b、定性数据分布分析：根据变量的分类类型分组，绘制饼图和条形图来描述分布 　　　　2、对比分析 　　　　　　a、绝对数对比 　　　　　　b、相对数对比 ...

1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合 ...

基础分析概述 几个基础分析思路： 分布分析 对比分析 统计分析 帕累托分析 正态性检测 相关性分析 分布分析 分布分析是研究数据的分布特征和分布类型，分定量数据、定性数据区分基本统计量 ...

1.统计分析 统计指标对定量数据进行统计描述，常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析 集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量 （2）位置平均数 密度曲线，100-150 ...