[机器学习]单变量线性回归（最小二乘法）
单变量线性回归 在这个文档中将会介绍单变量线性回归模型的建立和公式推倒，通过实例的代码实现算法来加深理解 一.模型推导 1-1 线性回归模型 设定样本描述为 \[x=(x_1;x_2;...;x_d) \] 预测函数为 \[f(\boldsymbol x ...
原文：机器学习-预测-线性系统的预测（最小二乘法、正规方程式实现）
机器学习 预测 线性系统的预测 现在预测学的核心概念：回归。从数学的角度，为事物 系统 的预测提供现代的技术方法。 回归与现代预测学 统计学上最初回归的含义由高尔顿 达尔文的表弟 通过研究父母身高与孩子身高得出。 矮个父母所生的儿子往往会比其父母更高，高个父母所生儿子的身高却回降到多数人的平均身高。也就是说，当父母身高走向极端时，子女的身高不会进一步极端化，他们的身高要比父母更接近平均身高，即有 ...
2020-03-07 23:31 0 1323 推荐指数：
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