推荐算法 1. 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法：启发式的方法和基于模型的方法。启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关 ...

基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类，是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”、“恨”等，从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后，我们再对输入的句子进行最 ...

, Google Research 情绪是社会互动的一个关键方面，影响着人们的行为方式，塑造着人际关系。 ...

1.情感分析语料预处理 　　使用酒店评论语料，正面评论和负面评论各5000条，用BERT参数这么大的模型， 训练会产生严重过拟合,，泛化能力差的情况, 这也是我们下面需要解决的问题; 2.sigmoid二分类 　　回顾在BERT的训练中Next Sentence Prediction中 ...

1.导语 情感分类是情感分析技术的核心问题，其目标是判断评论中的情感取向，按区分情感的粒度可分为两种分类问题： 1）正/负（positive/negative）二分类或者正面/负面/中立（positive/negative/neutral）三分类。 2）多元分类，如对新闻评论进行“乐观”、“悲伤 ...

cordic 算法知道正弦和余弦值，求反正切，即角度。 采用用不断的旋转求出对应的正弦余弦值，是一种近似求解发。 旋转的角度很讲求，每次旋转的角度必须使得 正切值近似等于 1/(2^N)。旋转的目的是让Y轴趋近与0。把每次旋转的角度累加，即得到旋转的角度和即为正切值。 比如Y轴旋转45 ...

SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法，主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测，所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测，保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...