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img = cv2.imread(r'F:\python\work\cv_learn\clipboard.png',1) cv2.imshow('input',img) kernel = np.array([[0, -1, 0], [0, 5, 0], [0, -1, 0]])#定义卷积核 ...

在图像基本处理过程中我们会遇到一些要增强图像效果的问题，例如更好的视觉效果！一般我们对图像增强的是亮度，对比度，颜色，图像锐化等量纲。 其中亮度是我们比较熟悉的量，也直观。对比度这就体现在灰度值上面提高对比度就会增大灰度值之间的差值！在这里为了大家更容理解亮度和对比度， 我跟大家分享一下 ...

= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv写的直方图均衡化的图像增强 核心代码： ...

图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。 图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）邻域算子 图像增强和亮度调整属于像素变换范畴常见变换方法是： 其中 i 和 j属于行和列 ...

引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。 空间域中增强方法： 直方图均衡化，对比度以及gama增强等（颜色的增强） 均值滤波，高斯滤波（模糊） 局部标准差实现对比度增强（锐化） 频域中增强方法如： 小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换 ...

最近做一个图像处理的项目，陆续地踩了很多坑。分享一下 做一些文档的增强，功能如下： 1 图像去黑边 2 图像锐化 3 红头套打 详细思路 一 图像去黑边 图像黑边的产生原因分析: a.由于文档图像在采集的时候（扫描/拍照等情况），可能存在光照不均匀，导致边缘部分偏 ...

　　X光拍摄出的原始图像，一般都比较模糊不清，而在医学应用上，这些被模糊的细节又非常有用，因此，X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面，给大家介绍一种非常有用的增强方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法，已有不少文献对其进行了介绍和阐述，但一般都比较晦涩难懂 ...