目录 Mat容器 像素值读写的几种方法: 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法: 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
YUV色彩空间是把亮度 Luma 与色度 Chroma 分离。 Y 表示亮度,也就是灰度值。 U 表示蓝色通道与亮度的差值。 V 表示红色通道与亮度的差值。 对彩色图像进行直方图均衡化时,先将图像从RGB空间转到YUV空间,然后对亮度Y通道进行直方图均衡化得到通道Y ,然后将Y UV通道进行合并。代码如下: import cv import numpy as np img cv .imread i ...
2019-12-23 16:24 0 1515 推荐指数:
目录 Mat容器 像素值读写的几种方法: 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法: 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
彩色图像的直方图均衡化 - YangYudong2014的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/yangyudong2014/article/details/40515035 matlab进阶摸索篇——彩色图直方图均衡化 - Rachel Zhang的专栏 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时,表现为彩色图像;当RGB分量相同时,变现为灰度图像: 一般来说,转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...
啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个... 在计算直方图之前,先了解几个术语: dims:要计算的通道数,对于灰度图dims=1,普通彩色图dims=3 range:要计算的像素值范围,一般为[0,255 ...
= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv写的直方图均衡化的图像增强 核心代码: ...
直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像 ...
目录 1、直方图均衡equalizeHist 2、自适应直方图均衡createCLAHE 扩展阅读: 返回Opencv-Python教程 直方图均衡就是让图像的像素个数多的灰度级拉的更宽,对像素个数少的灰度级进行压缩,从而达到提高图像的对比度的目的。从直方图的直观效果 ...