原文:Lambda架构 vs Kappa架构

Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构,包括高容错 低延迟 可扩展等。其整合离线计算与实时计算,融合不可变性 读写分离和复杂性隔离等原则,可集成Hadoop, Kafka, Spark,Storm等各类大数据组件。 Lambda 架构可分解为三层Layer,即Batch Layer, Real Tim ...

2020-03-07 16:07 0 1860 推荐指数:

查看详情

Lambda架构 VS Kappa架构

一、 Lambda架构 Storm的创始人Nathan Marz提出的Lambda架构是现在进行实时处理的常见架构。它设计的目的是以低延迟处理和更新数据、支持线性扩展和容错机制。速度层可以直接消费kafka中的数据,也可以对数据进行分层再消费都可以。如下图: 优点 ...

Thu Jan 06 22:30:00 CST 2022 0 3777
大数据处理中的Lambda架构Kappa架构

首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示: 在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。 你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个 ...

Thu Oct 10 00:22:00 CST 2019 0 5315
Kappa:比Lambda更好更灵活的实时处理架构

为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构,我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景,同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题:它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码,而且这两套代码需要产出一致的结果。根据对此缺点的分析,我们引出当时还在 ...

Thu Mar 23 17:44:00 CST 2017 0 7550
大数据平台架构--LambdaKappa、SMACK

1、Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构,它的核心思想是:将批处理作业和实时流处理作业分离,各自独立运行,资源互相隔离。 标准的Lambda架构有如下几个层次: (1)Batch Laye:主要负责所有的批处理操作,支撑该层的技术以Hive ...

Mon Mar 28 20:56:00 CST 2022 0 1107
大数据小视角4:小议LambdaKappa 架构,不可变数据的计算探索

这个系列文章之前因为私事荒废了很久,继续更新~~之前与老大谈论架构时,老大和我聊了聊分布式数据处理之中的Lambda结构,之前在《Designing Data-Intensive Applications》这本书之中,作者 Martin Kleppmann也在文中涉及到了通过重型批处理与灵活 ...

Wed Aug 08 18:16:00 CST 2018 0 2251
二:大数据架构回顾-Kappa架构

Kappa 架构是由 LinkedIn 的前首席工程师杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)提出的一种架构思想。克雷普斯是几个著名开源项目(包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 这样的流处理系统)的作者之一。 Kreps 提出了一个改进 Lambda 架构的观点 ...

Sun Nov 08 23:55:00 CST 2020 0 5129
什么是Lambda架构

一、Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的,但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大,MR也可以实现近实时运算,但实际业务环境并非如此,因此我们需要权衡,选择实时处理和批处理所需要数据量 ...

Tue Sep 15 21:37:00 CST 2020 0 2665
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM