时间序列数据统计—滑动窗口 窗口函数 ...
函数原型和参数说明 window:表示时间窗的大小,注意有两种形式 int or offset 。如果使用int,则数值表示计算统计量的观测值的数量即向前几个数据。如果是offset类型,表示时间窗的大小。 min periods:最少需要有值的观测点的数量,对于int类型,默认与window相等。对于offset类型,默认为 。 center:是否使用window的中间值作为label,默认为f ...
2020-03-07 14:41 0 668 推荐指数:
时间序列数据统计—滑动窗口 窗口函数 ...
这次我们聊一聊pandas中的rolling函数,这个函数可以被Series对象调用,也可以被DataFrame对象调用,这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子,假设我们有10天的销售额,我们想每三天求一次总和,比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...
这次我们聊一聊pandas中的rolling函数,这个函数可以被Series对象调用,也可以被DataFrame对象调用,这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子,假设我们有10天的销售额,我们想每三天求一次总和,比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...
rolmean = pd.rolling_mean(timeseries, window=12) rolstd = pd.rolling_std(timeseries, window=12) expwighted_avg = pd.ewma(ts_log, halflife=12) 会有 ...
Series.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None) Provide rolling window calculations. ...
DataFrame.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)[source]¶ Provide rolling window ...
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.rolling方法的使用。 ...
前言 在大数据时代,软件系统需要具备处理海量数据的能力,同时也更加依赖于系统强大的存储能力与数据响应能力。各种大数据的工具如雨后春笋般孕育而生,这对于系统来说是极大的利好。但在后端采用分布 ...