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大数据分析处理基本流程 数据准备 数据获取 爬虫,统计 数据清洗 获得想要的数据,去除无用的相关数据 特征工程 特征提取 比如我爬下网页,网页中有图片,视频,文本信息,url等等之类的特征消息 特征选择 网页保存这学生的信息,我想要计算每个学生的BMI 身体质量指数 ,而这类信息是在网页中的文本信息中的名字,身高和体重就行了,除此之外的学习成绩,寝室号就不重要了。 建模分析 模型选择 模型训练 模 ...
2020-03-07 01:16 0 1115 推荐指数:
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Hadoop- 用于大数据的分布式存储及处理计算平台 开源 java语言 低成本 Hadoop架构 Hadoop Common Package 提供系统交互及支撑 Hadoop是一个软件 Hadoop ...
大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据 ...
第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v):容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念:数据分析是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...
下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图,在2017年8月初至9月初这30天中,在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析,出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测,导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升 ...
部分数据来源于网络,如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测 ...
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1.明确分析目的和思路 2.数据收集 3.数据处理 4.数据分析 5.数据展现 6.报告撰写 ...