前记：这是我老婆随手写的一篇文章，结合了她当前的分析工作和云计算，介绍了云计算对大数据分析的助力。 　　在互联网后时代，数据分析已经成为企业保持竞争力的必要方法。企业在成长和发展的过程中积累了海量的数据，这些历史数据不管是通过纸质媒介，还是通过硬盘记录下来，都是企业宝贵的数据资产。对数据 ...

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1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征： 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的，也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力，在短时间内体现出数据的价值，超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定，甚至会有较大的差异。这要 ...

A： 前期准备工作 1. 安装vscode，详细请参见vscode官网https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux,摘要如下： 2. ...

大数据分析处理架构图 数据源： 除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据 ...

大数据分析处理基本流程 数据准备 数据获取（爬虫，统计） 数据清洗（获得想要的数据，去除无用的相关数据） 特征工程 特征提取 比如我爬下网页，网页中有图片，视频，文本信息，url等等之类的特征消息 ...

第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 　　概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...