之前介绍过遗传算法,参见:https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html 我们用Python实现同样的问题解答。 y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10 我们来求这个函数在0-10之间的最大值。 先来看一下这个函数的图像 ...
以前在学校的时候,写了一个博客介绍遗传算法,并通过Matlab实现了该算法。但是很多读者反馈说代码运行不起来。 我因为现在没有Matlab工具了,而且Matlab还是挺贵的,所以还是用Python实现以下遗传算法,供大家学习。 写这个博客主要是因为我在学校学习遗传算法的时候,没学会,只是大概知道,但是完全用不起来。但是这个算法还是很有用的,所以还是想着记录一下,让在课堂上没学会的同学,可以在这里学 ...
2020-03-06 23:19 0 2255 推荐指数:
之前介绍过遗传算法,参见:https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html 我们用Python实现同样的问题解答。 y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10 我们来求这个函数在0-10之间的最大值。 先来看一下这个函数的图像 ...
的代码,到时候再把新的代码传上来。(20190816补充) 1、遗传算法介绍 遗传算法,模拟达尔文进化 ...
该代码是本人根据B站up主侯昶曦的代码所修改的。 原代码github地址:https://github.com/Houchangxi/heuristic-algorithm/blob/master/TSP问题遗传算法/Genetic Algorithm.py 遗传算法步骤不用讲了,将再多还是不会写 ...
1. 遗传算子简介 1 选择算子 把当前群体中的个体按与适应值成比例的概率 复制到新的群体中,遗传算法中最 常用的选择方式是轮盘赌选择方式。轮盘赌选择步骤如下: (1)求群体中所有个体的适应值总和S; (2)产生一个0到S之间 ...
算法特征:自由空间, 定长编码 核心操作:选择: 择优选择交叉: 全空间可遍历变异: 增强全空间的搜索能力 编码选择:二进制编码, 字符编码, 小数编码注意: 编码选择以方便核心的三个操作为准, 具体问题具体分析. 适用范围:一般来讲, 如果一个优化问题的特征空间满足遗传算法 ...
关于遗传算法 遗传算法是仿照自然界中生物进化而产生的一类优化算法。个人感觉遗传算法简单粗暴,适应性广。关于遗传算法的介绍网上有很多了,这里按照我自己的理解简单概括一下。 编码解码,将待优化的参数编码为DNA序列,最简单直接的为二进制编码(即有两种碱基的DNA链); 生成随机初代 ...
最近看了一下遗传算法,使用轮盘赌选择染色体,使用单点交叉,下面是代码实现(python3) ...
本文为学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记,图片源自web,代码源自老哥程序包,侵权删。 详细的遗传算法原理不再赘述,百度即可找到。 算法定义 遗传算法(GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和孟德尔遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它模仿 ...