一、背景 图像-文本跨模态检索是一个具有挑战性的研究课题,当给定一个模态(图像或文本句子)的查询时,它的目标是从数据库中以另一个模态检索最相似的样本。这里的关键挑战是如何通过理解跨模式数据的内容 ...
Stacked Cross Attention for Image Text Matching : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com kuanghuei SCAN Project:https: kuanghuei.github.io SCANProject . Stacked Cross Attention Net ...
2020-03-06 23:15 0 1714 推荐指数:
一、背景 图像-文本跨模态检索是一个具有挑战性的研究课题,当给定一个模态(图像或文本句子)的查询时,它的目标是从数据库中以另一个模态检索最相似的样本。这里的关键挑战是如何通过理解跨模式数据的内容 ...
Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
Introduction 对于image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成,分为两个阶段进行,coarse ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法,比较简洁明了,具体包含三个部分: (1)特征提取器: 文本采用BERT提取词向量,再输入LSTM提取文本特征; 图像采用ResNet101提取特征 ...
paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出,当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用 ...
文章的基本信息 文章来源: ICCV 2019 下载链接:Code Download 现状: 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构,这是因为局部像素的不连续性导致的。 ...
很久前就想开始学习记录本文阅读笔记,一直在整理它的代码,拖到现在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual in ...