机器学习之数据探索——数据特征分析（对比分析与统计量分析）
在数据探索工作中，作为数据特征分析的角度，对比分析、统计量分析同样是发掘数据间关系与数据特征的重要渠道。 1 对比分析 对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢等，主要强调各角度的“比较”。 对比分析主要有以下两种形式 ...
原文：机器学习之数据探索——数据质量分析
数据探索是对样本数据进行解释性的分析工作，它是数据挖掘和机器学习较为前期的部分，更偏重于研究数据的本质 描述数据的形态特征并解释数据的相关性。 换句话说，透过数据探索，我们应该可以回答如下问题： 样本数据的分布怎样 有什么特点 数据之间有何种关系 数据是否满足建模要求 问题驱动发展，对以上问题进行解答，涉及到数据探索的两个方面工作： 数据质量分析 数据特征分析 需要提及的是，数据探索与数据预处理紧 ...
2020-03-06 21:26 0 1114 推荐指数：
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