基于Python的频谱分析（一）
1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号 ...
原文：复杂网络谱分析
第九章 复杂网络中的信号处理 大型复杂网络中的每个单独节点都会产生大量的数据，在复杂网络上定义的数据被视为一组标量值，称为由网络结构支持的图信号。图信号可以来自各种场景，如社交网络中的信息扩散，大脑中的功能活动，道路网络中的车流等。 图的采样和插值，基于图的变换和滤波器，扩展了经典的信号处理理论，这些工具已经被用于图上的信号恢复，聚类和社区检测，图信号去噪和半监督的图分类等。 图信号处理GSP涉及 ...
2020-03-06 19:22 0 618 推荐指数：
相关推荐
频谱分析之FFT
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...
matlab 功率谱分析
matlab 功率谱分析 1、直接法：直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。Matlab代码示例：clear;Fs=1000 ...
奇异谱分析
步骤一：建立轨迹矩阵 原始信号长度为N，滑动窗口长度为Lp，Kp = N-Lp+1；轨迹矩阵就是按照列做分割，第一列为索引为1~Lp的信号，第二列为2~Lp+1，第三列为3~Lp+2，第Kp列为信号 ...
FFT频谱分析
Python进行FFT频谱分析 声明：本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...
频谱分析的作用
首先补充： randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭：如果Z是一个复数组，那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z)，imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下，频谱图像展现的特征： x ...
复杂网络的认识、分析和总结
阅读目录： 认识复杂网络 复杂网络的特点 社区检测 结构平衡 影响最大化 网络传播 ...
DFT频谱分析实验
题述 有一调幅信号$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$，用DFT做频谱分析，要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有频率分量。 理论分析 本题考察的是对时域采样和频域采样的理解 ...