一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波,还有高斯边缘检测,下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...
一 实验过程 我使用的是python语言 openCV来实现图像滤波。 使用imread 函数读取图片,使用imshow 函数显示图片,waitKey 函数含义为按下任意键继续 代码示例: 结果: 我们可以用pil来实现在图片上显示文字,首先先安装pillow 实例代码: 结果: 均值滤波的实例代码: 结果: 中值滤波的实例代码: 结果: 高斯滤波的实例代码: 结果: 边缘检测的实例代码: 结果: ...
2020-03-06 16:41 0 1195 推荐指数:
一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波,还有高斯边缘检测,下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 运行 ...
之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子: 对图像的卷积 ...
1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域(空间域)对图像中的像素执行计算,用滤波器(也成为空间掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
图像滤波 对图像进行单个像素操作,主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行,一来达到我们希望的效果,二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波,空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有,均值滤波,高斯滤波;非线性滤波有中值滤波,双边滤波 线性滤波 均值 ...
开始之前 再说上一篇文章中, 我们想按照噪声产生, 然后将降噪的, 但是限于篇幅, 我就放在这一篇里面了, 说起图像的噪声问题就又回到了我们上一章的内容, 把噪声当作信号处理, 实际上数字图像处理实际上也是在进行数字信号的处理过程, 我们这一章就是将滤除信号的过程, 根据上一章的方式 ...
对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果。 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HPF):有利于找到图像边界 (一)统一的2D滤波 ...