spark数据分区数量的原理
原始RDD或数据集中的每一个分区都映射一个或多个数据文件， 该映射是在文件的一部分或者整个文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在执行管道中，通过根据分区到数据文件的映射读取数据输入到RDD/dataset。 如何根据某些参数确定spark的分区数 ...
原文：Spark数据存储和分区操作
Spark数据读取 对于存储在本地文件系统或分布式文件系统 HDFS Amazon S 中的数据，Spark可以访问很多种不同的文件格式，比如文本文件 JSON SequenceFile Spark SQL中的结构化数据源，包括JSON和Hive的结构化数据源 数据库和键值存储，自带的库，联结HBase或其他JDBC源 格式名称 结构化 备注 文本文件 否 普通的文本文件，每行一条记录 JSON ...
2020-03-06 11:15 0 1032 推荐指数：
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