Keras 自定义层
１．对于简单的定制操作，可以通过使用layers.core.Lambda层来完成。该方法的适用情况：仅对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有需要学习的参数． 这里用Lambda定义了一个对张量进行切片操作的层 ２．对于具有可训练权重的定制层，需要 ...
原文：keras自定义层
一 基本定义方法 当然，Lambda层仅仅适用于不需要增加训练参数的情形，如果想要实现的功能需要往模型新增参数，那么就必须要用到自定义Layer了。其实这也不复杂，相比于Lambda层只不过代码多了几行，官方文章已经写得很清楚了：https: keras.io layers writing your own keras layers 这里把它页面上的例子搬过来： 参考链接：https: space ...
2020-03-06 08:41 0 2343 推荐指数：
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