1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
HOG特征提取 背景 HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别。 HOG特征原理 . 概述 HOG特征通过提取图像直方图方法,计算图像特征。HOG特征将图像分为三个部分,分别为窗口 图像块和细胞单元。之间的关系:图像 image gt 检测窗口 win ...
2020-03-05 20:09 0 1096 推荐指数:
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
HOG特征原理 HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
HOG特征提取 1背景: HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别 ...
原文请移步知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756 python实现: 实现基于python的scikit-image库提供了HOG特征提取的接口: 参数说明:image: input image, 输入图像 ...
在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征,并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG,也即方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方图听着太高深了,我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现,看起 ...
HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
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HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...