一、文件读取 在Pandas的使用场景中,最多的是将表格型的数据读取为DataFrame对象。实现这一功能的函数有很多,最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的读写函数: 函数 说明 ...
pandas读取csv文件体积太大。偶从网上发现一个好方法。就是缩小数字类型的位数。 例如:int 缩小到 int 那是最好了。依据他们的取值范围,来选定数据类型。 压缩率老高了。 感谢一下 :光于前裕于后 https: blog.csdn.net Dr Guo article details ...
2020-03-05 15:09 0 897 推荐指数:
一、文件读取 在Pandas的使用场景中,最多的是将表格型的数据读取为DataFrame对象。实现这一功能的函数有很多,最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的读写函数: 函数 说明 ...
如何使用pandas的read_csv模块以及其他读取文件的模块?? 一起来看一看 Pandas中read_csv和read_table的区别 注:使用pandas读取文件格式为pandas特有的dataframe格式(二维数据表格),常使用info()来查看统计特性 1、Pandas中常 ...
读与写 pandas是基于NumPy的一种数据分析工具,在数据分析的任务中,我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作,pandas库大大简化了我们的工作量。 •pandas进行数据读取 ...
In [7]: ...
当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法: read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句 ...
TSV文件和CSV的文件的区别是:前者使用\t作为分隔符,后者使用,作为分隔符。 使用pandas读取tsv文件的代码如下: train=pd.read_csv('test.tsv', sep='\t') 1 如果已有表头,则可使用header参数: train ...
读取行数和列数及行列索引 row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行或单列数据 df.loc[0].values df.loc[:, '姓名'].values # 单行获取 ...
目录 一、函数原型 二、功能说明 三、常用参数说明 四、总结 一、函数原型 二、功能说明 将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数 ...