Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...
班级链接 https: edu.cnblogs.com campus fzzcxy SE 队员 陈富杰 队员 周士璇 作业要求链接 https: www.cnblogs.com zer two p .html 这个作业目标 基于疫情期间上网课的教育数据挖掘 作业正文 如下 其它参考文献 无 基于大数据时代的背景,在这疫情期间,全国小 中 大学生都在家里上网课,这是一个全新的尝试,那么究竟网课的效 ...
2020-03-05 14:56 3 4820 推荐指数:
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Adaboost GBDT 关联规则挖掘 Apriori FP-Tree 序列标记 HMM1 HMM ...
Pandas介绍(panel + data + analysis) 为什么使用Pandas 便捷的数据处理能力 读取文件方便 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算 Pandas的核心数据 ...
数据挖掘(Data Mining)作为一个领域,比机器学习要大,偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术,作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开发的我,最近计划系统了解一下这方面的理论和技术。作为一个习惯,学习一个东西之前总要上网找找学习资源(网站,书籍,学术期刊会议),以保证学到 ...
实验三、数据挖掘之决策树 一、实验目的 1. 熟悉掌握决策树的原理, 2. 熟练掌握决策树的生成方法与过程 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. pydotplus 三、实验简介 决策树是一个非参数的监督式学习方法,主要用于分类和回归。算法的目标 ...
实验四、数据挖掘之KNN,Naive Bayes 一、实验目的 1. 掌握KNN的原理 2. 掌握Naive Bayes的原理 3. 学会利用KNN与Navie Bayes解决分类问题 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 三、实验简介 1. KNN ...
实验六、数据挖掘之关联分析 一、实验目的 1. 理解Apriori算法的基本原理 2. 理解FP增长算法的基本原理 3. 学会用python实现Apriori算法 4. 学会用python实现FP增长算法 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. ...