data <- data.frame(ID= character(), age= numeric(), stringsAsFactors=FALSE) ...
想要创建一个数据框,首先应当创建数据框当中的数据,然后再将这些数据纳入到数据框这个数据结构当中在数据较少的情况下也可以直接通过一行代码进行创建,如下所示: 这样我们打印出这个数据框当中的数据为: 这个数据框当中的数据就和我们刚才输入的想相同了,但是在视觉上看起来更加清楚。假设我们需要抽取其中的第一列元素,则使用 , ,中括号当中的逗号表示我们打印的是第一列,而没有打印某一行,代码如下所示: 现在打 ...
2020-03-05 12:33 0 2004 推荐指数:
data <- data.frame(ID= character(), age= numeric(), stringsAsFactors=FALSE) ...
1、利用data.frame函数随机生成数据框,dat1为生成的数据框 2、查看变量类型及维度 变量类型为data.frame、数据维度为5行4列。 3、提取数据框中特定数据 3、删除数据框中特定数据 ...
创建数据框 因为数据框的本质是由一堆向量或者因子构成的列表,其中的每一个向量或者因子代表了一列。因此,数据框可以包含不同类型的数据(数值型、布尔型或字符型),但是每一列的数据类型必须相同。 data.frame 我们可以通过data.frame()函数将相同长度的向量数据,构建一个数据框 ...
在R语言当中也具有列表这个数据结构,这个数据结构奠定了之后我们学习的基础,列表具有可存储多种数据结构的属性,同一个列表可以同时存储字符串,向量,矩阵,数组等多种数据结构,下面我们就来看看一个创建列表的例子: 一.创建列表: 首先创建四个不同的护数据结构,然后再将其注入进一个列表 ...
目的:须要把数据框的行列进行转置 方法: # 原始数据框 > hrl_jd_mon 年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 ...
本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言。由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成。 参考教材:《R语言实战》第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的《来自Google的R语言编码风格指南 ...
1)dim(dataframe)[1] 2)nrow(dataframe) 3)length(dataframe[,1]) ...
> #数据框可以包含不同模式(数值型、字符型、逻辑型等)的数据,是R中最常处理的数据结构。数据框可以通过函数data.frame()创建:mydata<-data.frame(coll,col2,col3,...)> #其中的列向量col1、col2、col3等可以为任何类型 ...