在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征,并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG,也即方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方图听着太高深了,我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现,看起 ...
HOG特征提取 背景: HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别。 .特征提取流程: HOG特征提取流程可分为 个部分:检测窗口 归一化图像 计算梯度 统计直方图 梯度直方图归一化 得到HOG特征向量,以下分步骤介绍。 检测窗口: HOG通过窗口 win ...
2020-03-05 19:56 0 5673 推荐指数:
在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征,并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG,也即方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方图听着太高深了,我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现,看起 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的,我们可以使用图像中的关键点进行匹配,以检测图像中的对象。当想要检测具有许多一致的内部特性且不受背景影响的对象时,这些类型的算法非常有用。例如,这些算法在人脸检测中可以取得良好的效果,因为人 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取,在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. ...
1、图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应(本质)特点或特性, 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言, 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征,有些是可以直观地感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理和色彩等;有些则是需要通过变换 ...
HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中 ...
1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子计算梯度)2、gamma校正; (降低光照影响)3、求每个像素的梯度和方向; (利用任意一种梯度算子,例如:sobel,laplacian等,对该pa ...