原文:DataX分别使用Java代码实现和python代码实现

一 Java代码实现 代码出处:https: www.cnblogs.com smartisn p .html View Code 二 python代码实现 代码出处:https: www.cnblogs.com smartisn p .html View Code 三 总结 不管是Java代码实现DataX还是python代码实现DataX原理都是调用cmd界面调用DataX固定的接口实现数据导 ...

2020-03-04 22:19 0 1650 推荐指数:

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分别使用Hadoop和Spark实现二次排序

零、序(注意本部分与标题无太大关系,可直接翻到第一部分)   既然没用为啥会有序?原因不想再开一篇文章,来抒发点什么感想或者计划了,就在这里写点好了:   前些日子买了几本书,打算学习和研究大数据 ...

Sun Jan 15 07:42:00 CST 2017 0 4184
分别使用Hadoop和Spark实现TopN(1)——唯一键

0.简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法有两种,一种 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
二次排序问题(分别使用Hadoop和Spark实现

  不多说,直接上干货!   这篇博客里的算法部分的内容来自《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》一书,不过书中的代码虽然思路正确,但是代码不完整,并且只有java部分的编程,我在它的基础上又加入scala部分,当然是在使用Spark的时候写的scala ...

Tue Jun 06 17:07:00 CST 2017 1 1676
TopN问题(分别使用Hadoop和Spark实现

简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
DataX通过纯Java代码启动

DataX是阿里巴巴团队开发的一个很好开源项目,但是他们对如何使用只提供了python命令启动方式,这种方式对于只是想简单的用下DataX的人来说很是友好,仅仅需要几行代码就可以运行,但是如果你需要在DataX上进行二次开发,那么用python来控制程序加显得很没有掌控力度,也不容易 ...

Mon Jan 15 21:07:00 CST 2018 1 3992
如何分别使用递归与非递归实现二分查找算法

思路分析: 二分查找法也称为折半查找法,它的思想是每次都与序列的中间元素进行比较。二分查找的一个前提条件是数组是有序的,假设数组array为递增序列,findData为要查找的数,n为数组长度,首先 ...

Fri Mar 07 04:00:00 CST 2014 0 2513
 
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