首先,介绍这三种方法的概述: loc: loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具有特定标签的行(或列)。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。 iloc: gets ...
pandas的索引操作可以快速的完成多种功能。 . 首先pandas创建DataFrame,创建DataFrame格式数据有多种方式,可以使用数组 列表 字典等 . 直接列名检索 . 同时取多列数据 . 切片索引 . 条件索引 . isin判断 . loc取行数据 . loc标签 .多个条件, 条件取行 或 条件 ,逻辑条件 .多个条件取行, amp 条件取行, 与 条件 ,逻辑条件 . loc ...
2020-03-04 20:38 0 1220 推荐指数:
首先,介绍这三种方法的概述: loc: loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具有特定标签的行(或列)。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。 iloc: gets ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 代码: 结果: 分析: loc()是根据table的行标签获取一行数据 iloc()是根据table的行索引获取一行数据 ix ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc、iloc、ix索引第一行数据: loc: iloc: ix: ...
一、[ ] 操作符 1.Index 对于Index对象,可以通过[]来选取数据,它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象: 一个整数下标。此时返回对应的label 一个整数slice。此时返回对应的Index(根据一维labels先切片,再组装成Index ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 在操作DataFrame时,肯定会 ...
在Pandas中有三种主要的选择来实现选择和索引活动,这可能会造成混淆。这篇文章介绍的三个选择案例和方法是: 通过行号选择数据(.iloc) 通过标签或条件语句(.loc)选择数据 采用混合方法(.ix)进行选择(Pandas 0.20.1中已弃用) 资料设定 ...
['a'] -- 对多列数据访问:访问DataFrame多列数据可以将多个列索引名称视为一个列 ...