一、over(窗口函数) 指的是对多行数据进行处理返回普通列和聚合列的过程 详细语法: 窗口函数sql语法:窗口函数名()over (partition by 划分窗口字段 order ...
首先我们的数据源如下: tbDate这张表记录的是时间信息 tbStockDetail这张表记录的订单的详细信息 tbStock这张表将订单与实践和地点两个维度的信息连接在一起。 数据属性如下: 每个订单可能包含多个货品,每个订单可以产生多次交易,不同的货品有不同的单价。也就是说: tbStock与tbStockDetail是一对多的关系,ordernumber与itemid是一对多的关系 加载数 ...
2020-03-04 20:14 0 1287 推荐指数:
一、over(窗口函数) 指的是对多行数据进行处理返回普通列和聚合列的过程 详细语法: 窗口函数sql语法:窗口函数名()over (partition by 划分窗口字段 order ...
摘要 如果要想真正的掌握sparkSQL编程,首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识,然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后,才能真正的掌握它,对于sparkSQL整体框架这一块,在前一个博客已经进行过了一些介绍 ...
摘要 如果要想真正的掌握sparkSQL编程,首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识,然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后,才能真正的掌握它,对于sparkSQL整体框架这一块,在前一个博客已经进行过了一些介绍 ...
sparkSql两个最重要的类SqlContext、DataFrame,DataFrame功能强大,能够与rdd互转换、支持sql操作如sql().where.order.join.groupBy.limit等。 SparkSql的查询响应性能是hive的几何级倍数 ...
开发环境:spark:2.2.0 工具:IDEA OS:Windows 数据文件: 001E8CB5AB11,ASUSTek,2018-07-12 14:00:57, ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生 ...
在之前的分享中,曾系统地介绍了Spark的基本原理和使用方式,感兴趣的可以翻看之前的分享文章。在本篇分享中,将介绍一个完整的项目案例,该案例会真实还原企业中SparkSQL的开发流程,手把手教你构建一个基于SparkSQL的分析系统。为了讲解方便,我会对代码进行拆解,完整的代码已上传 ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...