原文:pandas的concat和drop函数

pandas的concat函数用于连接两个DataFrame数据,drop函数用于删除DataFrame数据中的行或者列。 首先导入需要的库 pandas和numpy: . 创建DataFrame,可以使用数组或者列表 字典来创建数据 . 也可创建一个序列Series . concat :连接多个DataFrame,axis 表示按行连接,即在行的方向上进行扩充连接,axis 表示按列连接,即在列 ...

2020-03-04 16:36 0 1262 推荐指数:

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pandasdrop函数

  当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令:  df.drop()   删除行:df.drop('apps')   删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis ...

Sun Sep 09 01:32:00 CST 2018 0 9712
pandasconcat函数和append方法

objs: series,dataframe或者是panel构成的序列listaxis:需要合并链接的轴,0是行,1是列 join: 连接的方式 :inner,outer 1.相同 ...

Wed Sep 19 19:48:00 CST 2018 0 7740
pandas常用函数详解——drop()函数

drop函数基本介绍: 功能:删除数据集中多余的数据 常用参数详解: labels:待删除的行名or列名; axis:删除时所参考的轴,0为行,1为列; index:待删除的行名 columns:待删除的列名 level:多级列表时使用,暂时不作说明 ...

Mon Mar 29 18:41:00 CST 2021 0 1291
[Python] Pandas的delete、drop函数的用法

目录 drop函数 Axis(轴)含义 drop用法实验 delete函数 drop函数 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个; axis是指处哪一个轴; columns是指某一 ...

Tue Feb 09 17:43:00 CST 2021 0 572
pandas 的拼接merge和concat函数小结

pandas中数据的合并方案主要有concat,merge,join等函数。 其中concat主要是根据索引进行行或列的拼接,只能取行或列的交集或并集。 merge主要是根据共同列或者索引进行合并,可以取内连接,左连接、右连接、外连接等。 join的功能跟merge类似 ...

Tue Nov 05 21:59:00 CST 2019 0 1037
pandas --合并操作concat函数和append

concat pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False ...

Sun May 10 02:48:00 CST 2020 0 823
 
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