python 分层抽样
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原文：StratifiedKFold实现分层抽样
当你要处理一个任务，比如说分类，手上就会有一批训练集和一批测试集，测试集使用来最终的评测。为了能更好的训练一个model并进行有效评估，首先要做的是将手头上的训练集划分出一个验证集，用以验证模型 之前的k折交叉验证没有考虑到标签分布的问题，或者干脆就random一批验证集，其实这样最终的模型会有隐患，科学的做法是：可以利用分层抽样进行划分，能够确保生成的训练集和验证集中的各个类别比例同原始训练集 ...
2020-03-04 14:38 0 2517 推荐指数：
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