python神经网络编程
神经网络是如何工作的 前言 计算机所在的在本质上都是一系列的加法操作，只是计算机运行速度要快很多。但是有些任务对于人来说很简单，对于计算机来说却很困难（比如图像识别）。 预测器 神经网络和计算机一样，对于输入和输出都做了一些处理，当我们不知道这些是什么具体处理的时候，可以使用模型 ...
原文：Python神经网络编程笔记
神经元 想一想便知道，当一个人捏你一下以至于你会痛得叫起来的力度便是神经元的阈值，而我们构建的时候也是把这种现象抽象成一个函数，叫作激活函数。 而这里便是我们使用sigmoid函数的原因，它是一个很简单的函数，平滑更接近显示。 y frac e x 神经网络传递信号 神经网络便是通过一个一个神经元连接，使用权值x输入的和在通过sigmoid函数得到最终的输出值，然后一层一层的传递下去。 O sig ...
2020-03-04 13:54 0 1625 推荐指数：
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