Spark：RDD分区数和分区器
两个概念： 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法： final def partitions: Array[Partition]， 能够返回一个数组，数组元素是RDD的partition ...
原文：Spark RDD 分区之HashPartitioner
Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元，RDD在逻辑上被分为多个分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区：HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据是没有分区的，数据分区只作用于key value这样的RDD上， 当一个Job包含Shuffle操作类型 ...
2020-03-04 10:08 0 1394 推荐指数：
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