这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUB ...
Thrust是cuda自带的c 库,cuda安装好之后,这个库也默认安装好了。 这个库基本是采用类似STL的接口方式,因此对于开发者非常友好,开发者不再需要关注内存与显存相关的问题了。 下面是一个简单的排序代码 main.cu: 结果如下: 可以看出加速性能还是很好的。 参考:https: docs.nvidia.com cuda thrust ...
2020-03-03 23:55 0 2290 推荐指数:
这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUB ...
CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作 ...
order by case when a.ShopNumber in(1,2,3) then 0 else 1 end ...
一.环境以及注意事项 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示 3.注意事项:由于wordcloud默认是英文不支持中文,所以需要一个特殊字体 simsum.tff.下载地址: https ...
某DBA大师曾说过,一个DBA要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库,个人认为包含了两个方面的了解: 1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性) 2,在实例级别的来说,需要关注内存 ...
其实不是很爱搞Linux,但是因为CTF必须要接触一些,漏洞利用方面也是因为CTF基本都是linux的pwn题目。 基本的题目分类,我认为就下面这三种,这也是常见的类型。 下面就分类来说说 0x0.栈溢出 栈溢出一般都是CTF中,PWN类别的第一题。基本思想就是覆盖栈中返回 ...
使用场景 需要在后端服务之前做访问控制,或没有后端服务的场景,如静态文件。 实验环境 Ubuntu 14.04 Nginx 1.4.6 安装 Lua 运行环境 sudo apt-get install lua5.1 liblua5.1-dev liblua5.1-socket2 ...
照dict_id降序排列: 越靠前的字段越能起到主导作用。 只有当前面的字段无法完成排序的时候, ...