一、项目背景和目的 项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的,从四个维度进行分析 ...
一 项目目的及数据来源 该项目基于现代电商行业 以淘宝作为分析标的,多维度分析用户行为。数据来源于https: tianchi.aliyun.com dataset dataDetail dataId amp userId 。 二 分析维度 基于现有的数据以及分析方法,分为四个维度进行分析: .时间维度分析 以淘宝用户发生行为的时间,由大到小细化:月份 星期 日 小时,分析行为发生的深层含义,了解 ...
2020-03-05 10:22 0 2475 推荐指数:
一、项目背景和目的 项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的,从四个维度进行分析 ...
1. 数据说明 数据来源:【https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1】 原始数据集说明:大约1百万条用户行为数据,包括点击、购买、加购物车、喜欢商品,时间跨度为2017年的11.25 ...
1、分析环境 数据来源:阿里云天池。 分析软件:sql + Excel 资源链接: navicat premium15 mac版本,下载链接在这里http://www.pc6.com/mac/111878.html,拿走不谢,12版本有bug,深受其苦。 使用的postgresql数据 ...
工具:python、MySQL、tableau 数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1 一. 项目背景 1. 项目概览:UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为 ...
数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买 ...
主要工作: 1.对从网上营业厅拿到的用户数据.xls文件,通过Python的xlrd进行解析,计算用户的主叫被叫次数,通话时间,通话时段。 2.使用matplotlib画图包,将分析的结果直观的绘制出来。 具体步骤: 1.分析须要的内容 excel文件中包含很多信息,我们分析 ...
项目分享原因:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示, 希望能对大家有所帮助。 项目名称:CD用户消费行为分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理 ...
sql也能做分析? 常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率 ...