异常检测 - 孤立森林
paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林，isolation forest，简称 iforest； 它由 周志华 老师提出，本质是一种 无监督算法，其主要用于异常点检测 ...
原文：异常检测 | 使用孤立森林 sklearn.ensemble.IsolationForest 分析异常流量
孤立森林 Isolation Forest sklearn.ensemble.IsolationForest ：一种适用于连续数据的无监督异常检测方法。与随机森林类似，都是高效的集成算法，相较于LOF，K means等传统算法，该算法鲁棒性高且对数据集的分布无假设。 Isolation Forest算法做非监督式的异常点检测分析，对数据特征的要求宽松： 该算法对特征的要求低，不需要做离散化，不需要 ...
2020-03-03 22:04 0 4988 推荐指数：
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