spark 决策树分类算法demo
分类（Classification） 下面的例子说明了怎样导入LIBSVM 数据文件，解析成RDD[LabeledPoint]，然后使用决策树进行分类。GINI不纯度作为不纯度衡量标准并且树的最大深度设置为5。最后计算了测试错误率从而评估算法的准确性。 以下代码展示了如何载入一个 ...
原文：Spark DecisionTreeClassifier 决策树分类
概述 输入和输出 所有输出列都是可选的 要排除输出列，请将其对应的Param设置为空字符串。 Input Columns Param name Type s Default Description labelCol Double label Label to predict featuresCol Vector features Feature vector Output Columns Par ...
2020-03-03 17:21 0 970 推荐指数：
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