一、直方图 用于统计图片中各像素值： 计算直方图时使用mask： 直方图均衡： 图中蓝色部分为原图的直方图，橙色部分为均衡后的直方图，均衡前后的效果如下图所示： CLAHE（限制对比度自适应直方图均衡 ...

。 傅里叶变换可以将图像变换为频率域， 傅立叶反变换将频率域变换为空间域 时域是以时间为坐标轴表示动态信号 ...

一、离散傅里叶变换 　　离散傅里叶变换是高数中的内容了，自己都不大记得具体的原理了，在这里先复习并记录下来，方便以后查阅。英文全称为Discrete Fourier Transform，简称DFT，是指傅里叶变换在时域和频域都呈现离散的形式，将时域的信号采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样 ...

图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 在傅里叶变换后，利用高 ...

　　图像变换是许多图像处理技术的基础，为了有效和快速地对图像进行处理和分析，常常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一个空间，并利用这些空间的特有性质更方便地进行一些处理，最后再变换为图像空间以得到所需效果。近年来，众多的图像变换方法不断涌现，从古老的傅里叶变换到余弦变换，直至小波变换 ...

参考 Numpy 中的傅里叶变换 首先我们看看如何使用 Numpy 进行傅里叶变换。Numpy 中的 FFT 包可以帮助我们实现快速傅里叶变换。函数 np.fft.fft2() 可以对信号进行频率转换,输出结果是一个复杂的数组。本函数的第一个参数是输入图像,要求是灰度格式。第二个参数 ...

　　对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 　　对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式 ...

整个过程大概如下 打水印 先将原图片进行 离散傅里叶变换 到频域，加上水印后再通过离散傅里叶逆变换到空间域恢复图片 解水印 将打有水印的图片通过傅里叶变换到频域，提取出水印 本篇文章主要介绍 JAVA 结合OpenCV实现盲水印服务，并对其进行封装，供整个系统 ...