桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时，指定桶的个数、分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

创建分桶的表 create table t_buck(id int ,name string) clustered by (id ) sorted by (id) into 4 buckets ; 分桶表的数据不是直接导入（load）的，是从其他表里面查出来插入的 ，插入时会在语句 ...

Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置， Hbase主要解决实时数据查询问题， Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用 一、区别： Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL ...

【分桶概述】 　　Hive表 分区的实质是 分目录（将超大表的数据按指定标准细分到指定目录），且分区的字段不属于Hive表中存在的字段； 分桶的实质是 分文件（将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件），且分桶的字段必须在Hive表中存在。 　　分桶的意义在于 ...

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，这样可以实现取数据的时候，某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有：按时间分区，按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分，可以指定分桶表的某一列，让该列数据 ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...