PyTorch实战：经典模型LeNet5实现手写体识别
在上一篇博客CNN核心概念理解中，我们以LeNet为例介绍了CNN的重要概念。在这篇博客中，我们将利用著名深度学习框架PyTorch实现LeNet5，并且利用它实现手写体字母的识别。训练数据采用经典的MNIST数据集。本文主要分为两个部分，一是如何使用PyTorch实现LeNet模型，二是实现数据 ...
原文：Tensorflow实现LeNet5网络并保存pb模型，实现自定义的手写数字识别（附opencv-python调用代码）
关于LeNet LeNet 是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为 。 C 层输入图片： 卷积核大小： 卷积核种类： 输出feature map大小： 神经元数量： 可训练参数： 每个滤波器 个参数和一个bias参数，一共 个滤波器 S 层输入： 采样区域： 采样种类： 输出feature Map大小 ...
2020-03-02 21:37 1 986 推荐指数：
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TensorFlow(十二)：使用RNN实现手写数字识别
上代码： 训练结果： ...