本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 ...
最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一 车牌定位:从照片中圈出车牌 二 车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 图像处理:原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R G B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所以需要对图像进行一些处理,把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位 即 代码 ,具体方法如下: 将图 ...
2020-03-02 21:21 0 660 推荐指数:
本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 ...
https://m.jb51.net/article/137487.htm 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道 ...
最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合 ...
最近在研究人工智能和图像识别技术,涉及到一个车牌号码识别的研究,网上查找到的方案有tensorflow和opencv,opencv也是比较成熟的方案,先从简单的开始,以下是关于使用opencv实现车牌号码提取的部分。 说明 本文是我学习过程的笔记,在某些的场景下的识别率较高 ...
第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割。一般最容易想到的方法就是根据车牌投影、像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法。是一种最常用的、最基本的、最简单的车牌字符分割方法。它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图 ...
首先,我想介绍一个非常好的关于这个主题的入门网站:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html 所需软件的安装 此段以windows平台为例,如果疑问 ...
车牌识别项目中,关于字符分割的实现: 思路: 1. 读取图片,使用 cv2 。 2. 将 BGR 图像转为灰度图,使用 cv2.cvtColor( img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 函数。 3. 车牌原图尺寸 (170, 722) ,使用阈值处理灰度图,将像素值 ...