序列化作用
首先明白一个概念，sessio可以存储在很多位置，并不是固定在某个地方。可能是内存，也可以是硬盘，服务器关闭后，session暂时还不会失效，比如登录页面，如果服务器关闭了，session还没失效，但 ...
原文：正则化作用及其区别
L 正则化：L 是指向量中非 的个数。如果我们用L 范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是 。换句话说，让参数W是稀疏的。但不幸的是，L 范数的最优化问题是一个NP hard问题，而且理论证明，L 范数是L 范数的最优凸近似，因此通常使用L 范数来代替。 L 正则化：L 范数是指向向量中各个元素绝对值之和，也有个美称是 稀疏规则算子 Lasso regularization 。 ...
2020-03-02 20:58 0 1661 推荐指数：
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