机器学习之线性回归模型
1. 线性回归 什么是回归？ 从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 一元线性回归： 只包括一个自变量（）和一个因变量（），且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为 ...
原文：小白自学机器学习----1.线性回归模型理解、证明、实现
一. 线性回归是什么 线性回归就是线性的回归。线性是形容词，回归是本质。 我对于视觉记忆比较深刻，所以我们先上图。 这张图就是一个线性回归的实例，红色的点是实际的值，蓝色为估计的线性方程 我们回归的目的就是研究横坐标和纵坐标的关系，当然我们首先考虑这个关系是不是线性的，换句话说这些点关系可不可以用多项式表示 w, b 分别是直线的斜率和截据，也是线性回归最终需要获取的结果。 这张图是线性回归最简单 ...
2020-03-05 12:22 0 696 推荐指数：
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