原文:论文阅读 | Bridging the Gap Between Relevance Matching and Semantic Matching for Short Text Similarity Modeling

github 参考 作者提出了HCAN Hybrid Co Attention Network ,包含: 混合编码模块:CNN与LSTM混合的encoder 多粒度的相关性匹配模块 co attention的语义匹配模块 背景 两类匹配模型未必能混用,语义匹配强调意思的对应和成份的结构,而相关性匹配关注关键词的匹配 三个特征识别相关性匹配:精确匹配信号,匹配查询词的重要性,和多样化的需求 相关性 ...

2020-03-02 17:19 0 1042 推荐指数:

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论文笔记系列--Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation

为方便说明,如无特殊说明后文将PDARTS来指代该篇论文阅读本文之前需要对DARTS有一定了解。,如果还不太清楚DARTS可以阅读这篇文章。 Motivation 进来有很多种NAS技术相继提出,主要有基于强化学习的,基于进化算法的,还有基于梯度下降的,不同算法有不同优缺点。本文 ...

Fri Jan 24 03:13:00 CST 2020 1 727
论文笔记:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像。如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片;(b)摄像头不同角度下拍到的照片;(c)年轻和年老时的人脸照;(d)证件照和草图风格的人 ...

Wed Jan 10 20:56:00 CST 2018 9 364
 
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