Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
github 参考 作者提出了HCAN Hybrid Co Attention Network ,包含: 混合编码模块:CNN与LSTM混合的encoder 多粒度的相关性匹配模块 co attention的语义匹配模块 背景 两类匹配模型未必能混用,语义匹配强调意思的对应和成份的结构,而相关性匹配关注关键词的匹配 三个特征识别相关性匹配:精确匹配信号,匹配查询词的重要性,和多样化的需求 相关性 ...
2020-03-02 17:19 0 1042 推荐指数:
Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
为方便说明,如无特殊说明后文将PDARTS来指代该篇论文。阅读本文之前需要对DARTS有一定了解。,如果还不太清楚DARTS可以阅读这篇文章。 Motivation 进来有很多种NAS技术相继提出,主要有基于强化学习的,基于进化算法的,还有基于梯度下降的,不同算法有不同优缺点。本文 ...
1. 参考论文 Reweighted Random Walks for Graph Matching【1】 The pagerank citation ranking: Bringing order to the web【2】 A spectral technique ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法,比较简洁明了,具体包含三个部分: (1)特征提取器: 文本采用BERT提取词向量,再输入LSTM提取文本特征; 图像采用ResNet101提取特征 ...
Introduction 对于image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像。如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片;(b)摄像头不同角度下拍到的照片;(c)年轻和年老时的人脸照;(d)证件照和草图风格的人 ...
论文信息:Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
这篇文章是谷歌的Cartograph中实现real_time_correlative_scan_matcher的论文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...