在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据,但是支付宝的数据获取难度相对大一些,所以我们获取的腾讯新闻的数据,链接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打开该网页后 ...
前言 腾讯网页数据有点变化,所以重新爬取了一下 基于pyecharts的可视化,这次更新新加了注释 数据源 腾讯疫情实时追踪 后期会继续更新pyecharts的绘图,搭建可视化大屏,感兴趣的可以先关注一下 源文件下载链接无需积分 第一部分 网页分析 今天重新整理了一下,发现数据结构和之前的有所变化,把具体的操作步骤也说一下吧 打开网址推荐使用火狐浏览器,F 进入开发者工具 刷新一下页面 ,如下: ...
2020-03-02 14:05 0 2814 推荐指数:
在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据,但是支付宝的数据获取难度相对大一些,所以我们获取的腾讯新闻的数据,链接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打开该网页后 ...
Python网络爬虫——新冠疫情实时数据的爬取与可视化 一、选题背景 按照目前状况,新冠疫情已成为全国人民极度关注的重点,不管是每日微博热点还是新闻报告,人们都是非常的关注,不论是浏览量还是评论量都是非常高的。由于近几年大数据行业的蓬勃发展和疫情数据的公开可,数据新闻生产主体的下沉的迹象,更有 ...
Python期末设计——爬取腾讯新冠肺炎疫情数据 一、选题背景 受2019-nCoV的影响,一场没有硝烟的疫情防御阻击战已经打响。在全国人民众志成城的努力下,疫情情况在逐步趋于稳定,但我们仍然不能掉以轻心。新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019 ...
前言 这两年,新冠肺炎肆虐而来,随着确诊人数的不断上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们不可能去记住每个数据,但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据,再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...
病毒:新型冠状病毒 2019-nCoV 传染源:新冠肺炎的患者。无症状感染者也可能成为传染源。 传播途径:经呼吸道飞沫、接触传播是主要的传播途径。气溶胶传播和消化道等传播途径尚待明确。 易感人群:人群普遍易感。老年人及有基础疾病者感染后病情较重,儿童及婴幼儿也有发病 潜伏期 ...
一、Python爬取世界疫情的实时数据 1、表结构(MySQL) 2、代码部分(数据:丁香医生) world.py 3、结果 ...
一、中国疫情数据的实时爬取 1、表结构(MySQL) 2、代码部分(数据:丁香医生) China.py ...
“新冠"疫情数据来源于腾讯疫情追踪,网址 https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 (截至本文编写时网址仍有效)。 1. 首先安装pyecharts模块和对应的中国地图组件:(可以使用国内镜像) 2. ...