实现方式: 编辑器:Spyder 编译环境:Python 3.6 操作系统:Win 10 下面直接贴出代码: (2017.10.25修改),增加了下面代码中的第七行,将KMeans宏包导入。 效果图对比: 参考链接: http ...
图像分割是一种图像处理方法, 它是指将一副图像分割成若干个互不相交的区域 图像分割实质就是像素的聚类 图像分割可以分为两类:基于边缘的分割,基于区域的分割, 聚类就是基于区域的分割 KMeans 实现图像分割 KMeans 分割图像实质上是对像素的聚类,每个类有个代表像素,把原始像素替换成该类别对应的代表像素即完成分割 每个类别对应一个分割区域,每个区域是个单通道图 示例 下面依次为:原图 区域 ...
2020-03-02 13:55 0 857 推荐指数:
实现方式: 编辑器:Spyder 编译环境:Python 3.6 操作系统:Win 10 下面直接贴出代码: (2017.10.25修改),增加了下面代码中的第七行,将KMeans宏包导入。 效果图对比: 参考链接: http ...
本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像,我们知道图像分3个簇,背景、白色的任务,红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
使用的环境,python3.5,opencv2 函数的格式为: 灰度图片分割 结果: 彩色图片分割 结果: ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff,输出图像 g">gg,则阈值化公式为: g(i,j)={1当 f(i, j ...
本篇随笔参考https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875和https://cloud.tencent.com/developer/article/1526189 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像 ...
一 图像分割之阈值分割: 请参见halcon例程:gray_histo.hdev 此例程中主要用到两个算了: 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用:获得图像的某一指定区域内的灰度分布 ...
图像分割 2020入坑图像分割,我该从哪儿入手? 转自机器之心 初识图像分割 顾名思义,图像分割就是指将图像分割成多个部分。在这个过程中,图像的每个像素点都和目标的种类相关联。图像分割方法主要可分为两种类型:语义分割和实例分割。语义分割会使用相同的类标签标注同一类目标(下图 ...
一 图像分割之阈值分割: 请参见halcon例程:gray_histo.hdev 此例程中主要用到两个算了: 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用:获得图像的某一指定区域内的灰度分布,将数据写入到参数 ...