Coherent Semantic Attention for Image Inpainting
。 提出的方法： 根据人类修复图片的行为，提出一种带有coherent semantic attenti ...
原文：Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models
摘要 论文来源：CVPR 论文提出的方法：给定一个训练好的生成模型，采用提出的两个损失函数 context loss和prior loss ，通过在潜在的图像流寻找与需要修复图片最接近的编码来实现修复。 优势之处：最新的方法需要有关缺失部分的一些特定信息，而此方法不管缺失部分如何，修复都是可能实现的。 网络结构：理论上可以使用各种 GAN 网络结构，本论文采用 DCGAN 。 数据集：三个数据集分 ...
2020-03-02 00:37 0 1137 推荐指数：
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