1. 数据说明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集) 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习 分类算法 根据诊断措施预测糖尿病的发病 https: blog.csdn.net yizheyouye article details 在一些地方做了补充说明,便于小白理解。 数据集简介 该数据集最初来自国家糖尿病 消化 肾脏疾病研究所。 数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病。 从较大的数 ...
2020-03-01 23:06 0 722 推荐指数:
1. 数据说明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集) 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
1.分享下载地址: https://gitee.com/biabianm/pima-indians-diabetes 2.下载后保存到本地 path = 'D:\pima-indians-diabetes\pima-indians-diabetes.csv'就是下载皮马印第安人糖尿病数据集 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据 ...
需求:对糖尿病数据集进行回归分析,以便对未知数据进行预测。 数据集Diabetes:1.包含442个患者的10个生理特征 2.10个特征变量数据均已进行规范化 数据集描述: 完整代码: 运行结果: 今天阴天,同时伴随着淅淅沥沥的小雨 ...