2011年在海量数据处理领域,Hadoop是人们津津乐道的技术,Hadoop不仅可以用来存储海量数据,还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点,很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库,高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲,根据业务需求,数据的处理可以分为 ...
.流式计算是什么 流式计算是相对于批处理来说的,我们以前学的Mapreduce就是批处理,它属于离线计算,计算的数据都是过去某个时间点的,还有我们开发的软件管理系统,查询的也是过去某个时刻录入的数据。那么流式计算呢,它是在输入录入的时候就开始计算了,而且计算的速度还很快,可以达到毫秒级,计算完成后就能实时反馈了,或者存储起来。这样的计算一般针对的是交通啊,电商啊,天气啊等要求实时推送的场景。 . ...
2020-03-01 22:42 0 2534 推荐指数:
2011年在海量数据处理领域,Hadoop是人们津津乐道的技术,Hadoop不仅可以用来存储海量数据,还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点,很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库,高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲,根据业务需求,数据的处理可以分为 ...
一、前言 Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎。至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Reduce Task,云状表示写屏蔽,需要将中间结果持久化写到HDFS。 Tez可以将多个 ...
不同,HBase的列不是必须的,当向列族中插入一个单元格数据时,才有了列 2、查看所有表 ...
1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征: 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的,也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力,在短时间内体现出数据的价值,超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定,甚至会有较大的差异。这要 ...
矩阵 矩阵的概念:由m*n个aij(i=1,2,3,4...;j=1,2,3,4...)排成的有序列表。 可写成:或。 当m=n时,称矩阵A为n阶方阵。其中,从左上到右下的对角线称为主对角线,从 ...
期间,也看过其他相关视频,不过也没有认识到其背后真正的巨大作用。 当我开始接触到大数据,也就是现在才算 ...
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景。 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据 ...
Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了,最近做了一次使用情况调查,发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。因为当时新版本推出时,流式处理只是做为磁盘数据处理的一项辅助功能而附带提供的,而且最初设计流式处理时,技术上也并没有花太多心思,因为它很容易实现 ...